برنامه مولکول های سه بعدی شناور را از ساختارهای شیمیایی دست ساز ایجاد می کند | پژوهش

اشتراک گذاری در telegram
اشتراک گذاری در whatsapp
اشتراک گذاری در facebook
اشتراک گذاری در twitter
اشتراک گذاری در linkedin
اشتراک گذاری در reddit
اشتراک گذاری در email

*****توجه : ممکن است در ترجمه مشکلاتی وجود داشته باشد *****

برنامه ای که به مردم اجازه می دهد ساختارهای دست کشیده خود را به مولکولهای واقعیت افزوده سه بعدی تبدیل کنند ، دارای این ویژگی است باعث ایجاد هیجان در میان شیمی دانان در توییتر شدبه

کاربران می گویند که MolAR نه تنها آموزشی است بلکه استفاده از آن نیز سرگرم کننده است. تاد مارتینز ، سرپرست تیم از دانشگاه استنفورد ، ایالات متحده می گوید: “این برنامه تجسم سریع ساختار سه بعدی یک مولکول در واقعیت افزوده (AR) را ارائه می دهد و درک ساختارهای مولکولی را برای کاربران بدون زحمت انجام می دهد.” این تجربه یادگیری بسیار غنی تری را ارائه می دهد. به جای ساختارهای دوبعدی ثابت در یک صفحه ، مولکول ها به صورت سه بعدی روی میز خود ظاهر می شوند.

محقق دکتری و کاربر برنامه دیمیترو کراوچوک از دانشگاه آیووا در ایالات متحده او می افزاید ، اما این ابزار نکات برجسته دیگری مانند عملکردهای “قرعه کشی” و “تشخیص” را نیز ارائه می دهد. در حالی که هنوز در مراحل اولیه توسعه است ، این ویژگی ها به کاربران امکان می دهد تا ساختارهای آلی ساده را روی صفحه یا روی کاغذ بکشند ، نقشه ها را اسکن کرده و مولکول های کشیده شده را در فضای سه بعدی تجسم کنند. “

این برنامه که توسط همکار مارتینز ، سوکولساک ساکشوونگ ، برنامه ریزی شده است ، برای اولین بار در ماه مارس برای iOS منتشر شد و اکنون به روز شده است تا ساختارهای دست کشیده و ارتعاشات مولکولی را شامل شود. این ایده در ابتدا از همترو روچی ، همکار مارتینز ، پس از ایجاد یک برنامه آمازون الکسا که کنترل صدا را برای محاسبات شیمی کوانتومی امکان پذیر می کند ، سرچشمه گرفت.

ارائه ۱۲ هزار نفرساعت آموزش اچ‌اس‌ئی در نفت و گاز مارون

مارتینز خاطرنشان می کند: تشخیص ساختار دست ساز در حال حاضر محدود به هیدروکربن ها است. او می گوید: “ما در حال گسترش این موضوع به منظور شامل اتو اتم ها هستیم.” این ویژگی بر اساس یک برنامه یادگیری ماشین به نام ChemPix است که توسط Hayley Weir ، همکار Martinez ایجاد شده است. این نقشه ها را به قالب لبخندهای قابل خواندن توسط رایانه (سیستم ورودی مولکولی ساده شده) تبدیل می کند. مارتینز توضیح می دهد: “نرم افزار تشخیص بر روی مجموعه وسیعی از ساختارها با خطوط مواج ، زوایای پیوند ناهموار و انواع کاغذ و پس زمینه آموزش دیده است.” اما از آنجا که فقط ستون فقرات ساده هیدروکربن برای آموزش استفاده شد ، نوشتن CH3 یا من برای گروههای متیل هنوز هم ممکن است شبکه عصبی را اشتباه بگیرد.

تصویری از صفحه تلفن که انگور را روی میز غرفه بازار خوابانده نشان می دهد.  در بالای انگور یک ساختار شیمیایی سه بعدی رسوراترول وجود دارد

کراوچوک خاطرنشان می کند که اگرچه این نرم افزار می تواند به راحتی ساختارهای هیدروکربن های غیرچرخه ای ضعیف را تشخیص دهد ، اما اگر دست خط کامل نباشد ، تشخیص ساختارهای حلقوی هنوز چالش برانگیز است. از سوی دیگر ، تشخیص اجسام فیزیکی به خوبی انجام شده است و فراتر از تشخیص یک بطری آب به عنوان H عمل می کند2O و قهوه به عنوان یک مولکول کافئین.

جت سینگ لی ، محقق فوق دکتری در دانشگاه توکیو در ژاپن ، MolAr را امتحان کرد و می گوید ممکن است از آن برای اهداف آموزشی – اما همچنین در هنگام استراحت قهوه با همکارانش استفاده کند. او اظهار می کند: “به ندرت می توان برنامه های مبتنی بر شیمی را دید که به خوبی توسعه یافته و سرگرم کننده هستند.” بسیار جالب است که طیف وسیعی از ساختارهای مبتنی بر آلی در دسترس است ، از مولکولهای ساده گرفته تا آلوتروپهای کربن بزرگتر و مولکولهای زیستی. یک ویژگی اضافی که باید شامل آن شود تجسم ساختارهای حاوی فلز مانند اندامک های فلزی است. این امر می تواند جذابیت بیشتری را برای طیف وسیعی از شیمیدانان ایجاد کند. ‘

اعتبار ۷۸.۵ میلیارد ریالی نفت برای اجرای طرح هادی در دهلران و آبدانان

مارتینز می گوید که ویژگی های جدیدی که شیمی کلی و ترکیبات آلی فلزی را در نظر می گیرد در حال توسعه است و نسخه اندرویدی این برنامه نیز در دست اجرا است. ما قصد داریم حرکت پویا ، واکنش های شیمیایی و محاسبه خواص مکانیکی کوانتومی را در نظر بگیریم. این امر امکان تجسم اوربیتال های مولکولی و محاسبه طیف ها را فراهم می آورد. ‘

منبع : www.chemistryworld.com
2021-08-19 12:34:00

امتیاز دهید
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
View all comments

راه های ارتباطی با کارشناسان فروش

کارشناسان فروش:

خانم سپهری

مدیر فروش

خانم شایگان

کارشناس فروش

خانم سعادت

کارشناس فروش

شماره موبایل:

شماره تلفن:

پیغام در واتساپ:

5020 142 0919

3147 9501 031

2813 836 0910

3144 9501 031

5410 061 0912

3145 9501 031

راه های ارتباطی با کارشناسان فروش

خانم سپهری

مدیر فروش

شماره موبایل:

شماره تلفن:

پیام در واتساپ:

5020 142 0919

3147 9501 031

خانم شایگان

کارشناس فروش

شماره موبایل:

شماره تلفن:

پیام در واتساپ:

5020 142 0919

3147 9501 031

خانم سعادت

کارشناس فروش

شماره موبایل:

شماره تلفن:

پیام در واتساپ:

5020 142 0919

3147 9501 031

بیا ببین چه خبره اینجا

عضویت در خبرنامه هفتگی ما

مزایا عضویت :

  • جدید ترین مقالات و محصولات را در ایمیل خود به صورت هفتگی داشته باشید.
  • اخبار جشنواره و نمایشگاه های مربوطه را سریعتر از بقیه دریافت کنید.
  • مهم از همه فقط اینجا تخفیف محصولات را اعلام میکنیم
  • آخری هم با اجازه شما ماهی یک بار هم تبلیغ بفرستیم ( قول میدیم مزاحم نشیم و دست پر هم بیایم )
خبرنامه دکاموند شیمی
blank

دانلود فقط با یک کلیک

با کلیک بر روی دانلود و اشتراک ، شما در خبرنامه مشتریان دکاموند شیمی مشترک خواهید شد.